Forgalomszerzés
| Név | Látogatások | Arány | Változás |
|---|---|---|---|
| 2,331 | +12.4% | ||
| direct | 1,140 | +4.1% | |
| github.com | 596 | +31.8% | |
| news.ycombinator.com | 371 | -6.2% | |
| x.com | 169 | +2.9% | |
| linkedin.com | 84 | 0.0% |
Megnyitottam a GA4-et, hogy választ kapjak egy kérdésre: hányan olvasták el a legutóbbi cikkemet?
Húsz perccel később még mindig a jelentés összeállításán dolgoztam.
Kiválasztottam egy dátumtartományt. Hozzáadtam egy dimenziót, majd eltávolítottam egy felesleges szűrőt. Kétszer is vártam, amíg betöltődtek a számok.
A válasz valahol ott volt. De nem tudtam előhalászni.
Ez úgy hangzik, mint a te hétfő reggeled?
Itt jön az a rész, amit túl sokáig tartott elfogadnom. Nem vagyok rossz az elemzésekben. A GA4-et egyszerűen nem az én kérdésemre tervezték.
Olyan cégek számára készült, amelyeknek van adatelemző csapatuk, címkekezelő szakértőjük és negyedéves jelentési ciklusuk. Az ilyen cégeknek egyedi dimenziókra és elemzésekre van szükségük. Tudniuk kell, hogy a múlt hét jobb volt-e, mint az előző.
Így egyre ritkábban nyitod meg az eszközt. Aztán egyáltalán nem nyitod meg többé. És visszatérsz a találgatáshoz, pontosan oda, ahol a telepítés előtt voltál.
Ez a cikk megmutatja, mire érdemes inkább figyelni.
Nem rajtad múlik. Három tervezési döntés miatt nehézkes a használata egy kis webhely esetében.
Eseményeket mér, nem oldalakat. A GA4-ben minden eseménynek számít, beleértve az oldal megtekintést is. Ez a modell hatékony egy olyan alkalmazás esetében, ahol több száz interakció történik. Egy negyven oldalas webhely esetében azonban minden felmerülő kérdéshez egy további értelmezési lépést tesz hozzá.
Az alapértelmezett jelentések kiindulási pontot jelentenek, nem pedig választ. A GA4 elvárja, hogy az Explorations funkcióban magad állítsd össze, amire szükséged van. Ez egy elemző számára készült funkció. Mindenki más számára viszont házi feladatot jelent.
Az adatok nem azonnal elérhetők. Egyes jelentések 24–48 óra alatt állnak össze. Ha kedd reggel publikálsz valamit, akkor kedd reggel szeretnéd látni, hogy működik-e.
Ha ehhez hozzáteszed a tetején megjelenő hozzájárulási sávot, olyan eszközt kapsz, amit meg kell tanulnod, ami lassan reagál és ami még mindig kihagyja a forgalom egy részét.
„Többségünk adatban gazdag, de információban szegény.”
Avinash Kaushik, a Google digitális marketing-evangelistája, a Web Analytics 2.0 című könyv szerzője
Ez a szakadék jelenti a teljes problémát. A több adat nem tette könnyebbé a döntéseidet. Lassabbá tette őket.
Mielőtt összehasonlítanád az eszközöket, írd le, mit ellenőrizel. A legtöbb kis webhely esetében ez három dolog.
Nem a munkamenetek száma, nem az aktív munkamenetek száma, nem a modellezés utáni felhasználók száma. Hanem az emberek száma. A héten az előző héthez képest.
Ha egy eszköz ezt nem tudja az első képernyőn megjeleníteni, akkor az nem a megfelelő eszköz számodra.
Keresőből, közösségi médiából, hírlevélből, másoktól származó linkről vagy közvetlenül. Ez a lista.
Rangsorolt táblázat formájában kell látnod, nem pedig egy olyan diagramként, amit be kell állítanod.
A legnépszerűbb oldalaid, sorrendben. Ez árulja el, melyik témáról érdemes legközelebb írnod.
Minden más csak ráadás. Hasznos, de nem azért nyitod meg hétfőn a vezérlőpanelt.
Ha összehasonlítod a különböző alternatívákat, figyelj ezekre az öt szempontra. Ezek különböztetik meg a valóban egyszerű eszközt a leegyszerűsített változattól.
Ez az utolsó pont fontosabb, mint amilyennek látszik. Sok egyszerű eszköz azért egyszerű, mert mindent eltávolítottak belőle, nem azért, mert áttekinthetően szervezték meg.
Még velem vagy? Remek, mert most jön az őszinte rész.
A GA4 elhagyása ára van. Nem lenne őszinte, ha másként tennénk, mintha nem így lenne.
Olvasd el újra ezt a listát. Ha ezek közül egyik sem jellemzi a te hetedet, a GA4 napi díjat számol fel olyan funkciókért, amelyeket soha nem nyitsz meg.
A StatJoltot éppen e három kérdés köré építettem fel.
Beillesztesz két sor kódot. A vezérlőpult megnyílik és a látogatók, a források és a legnépszerűbb oldalak máris megjelennek a képernyőn. Nincs mit felépíteni.
Az adatok valós időben frissülnek, így ha közzéteszel egy cikket, még ugyanazon az órán láthatod, hogyan teljesít.
Nincsenek cookie-k, így nincs hozzájárulási sáv sem és azok a látogatók is számításba kerülnek, akik elutasították volna a cookie-kat.
A konverziós tölcsérek, a felhasználói útvonalak és a Core Web Vitals funkciók az első naptól kezdve benne vannak a csomagban, nem pedig külön megvásárolható frissítésként. Az egyszerűség nem feltétlenül jelenti a szegénységet.
Ez az egész. Látogatók, források és oldalak egy képernyőn, mindenféle beállítás nélkül:
| Név | Látogatások | Arány | Változás |
|---|---|---|---|
| 2,331 | +12.4% | ||
| direct | 1,140 | +4.1% | |
| github.com | 596 | +31.8% | |
| news.ycombinator.com | 371 | -6.2% | |
| x.com | 169 | +2.9% | |
| linkedin.com | 84 | 0.0% |
| Név | Látogatások | Arány | Változás |
|---|---|---|---|
| / | 2,732 | +9.7% | |
| /pricing | 1,495 | +18.2% | |
| /docs/quickstart | 1,167 | +6.4% | |
| /blog/privacy-first-analytics | 1,020 | +44.1% | |
| /features | 787 | -2.3% | |
| /docs/api | 545 | +7.8% |
A GA4 nem túl bonyolult neked. Egy másik feladatra lett kifejlesztve, amelyhez adatkezelő csapat és jelentési ciklus szükséges. Ha az a kérdésed, hogy kik látogatták meg az oldaladat, honnan érkeztek és mit olvastak, akkor egy olyan eszköz, amely már az első képernyőn választ ad ezekre a kérdésekre, havonta egy órát spórol neked és attól kezdve újra ránézel a számaidra.
Elég bemásolnod a kódot és látni fogod, mennyivel áttekinthetőbb. Nincs süti, nincs banner, nincs süti-kezelő. 0 Ft-ért 2027-ig, bármekkora forgalommal.
Vagy marad a másik út: süti-kezelő karbantartása, modellezett adatok és havonta fél óra keresgélés a riportokban.
Kérem az ingyenes fiókom