2026-08-04

Blokery reklam a analityka: czemu Twoje liczby są za niskie

Księgowość mówi, że w zeszłym miesiącu miałeś 47 zamówień.

Analityka mówi, że 31 konwersji.

Sprawdzasz zakres dat. Sprawdzasz filtry. Sprawdzasz, czy ktoś nie wykluczył ruchu wewnętrznego dwa razy. Liczby dalej się nie zgadzają, a w czwartek musisz na podstawie jednej z nich podjąć decyzję.

Widziałem, jak ludzie rozwiązują to w zły sposób. Wybierają liczbę, która pasuje do decyzji, którą i tak chcieli podjąć.

Właściwe rozwiązanie jest nudniejsze i dużo bardziej przydatne. Sprawdź, jak duża jest Twoja luka, dowiedz się, którą jej część możesz zamknąć i przestań dawać się jej zaskakiwać co miesiąc.

Ile naprawdę brakuje

Zacznijmy od tego, co da się zmierzyć, bo ten temat przyciąga wymyślone statystyki.

Korzystanie z blokerów reklam jest dobrze zbadane. Według GWI w drugim kwartale 2025 roku 29,5% internautów przynajmniej czasem używało blokera reklam. Statista podawała wyższe liczby, powyżej 40%, licząc każdego, kto ma bloker na choć jednym urządzeniu. Na komputerach na rynkach zachodnich to około jednej trzeciej.

To liczby dotyczące blokowania reklam, a nie blokowania analityki. Jedno wiąże się z drugim, ale to nie to samo. Kto podaje jedno jako drugie, coś sprzedaje.

Oto związek. Większość popularnych blokerów ma oprócz listy reklam także listę filtrów prywatności. Te listy obejmują adresy usług analitycznych. Duża część użytkowników blokerów blokuje więc również żądania analityczne, ale nie wszyscy. Ten udział zależy od tego, które listy są włączone.

Uczciwe podsumowanie: spora część Twojego ruchu jest niewidoczna, dokładny udział zależy od Twoich odbiorców i nigdy nie wynosi zero.

„Nie wszystko, co można policzyć, się liczy, i nie wszystko, co się liczy, można policzyć."

William Bruce Cameron, Informal Sociology, 1963

To zdanie zwykle przypisuje się Einsteinowi. To błąd i to błąd pouczający. Liczby zyskują autorytet już przez to, że istnieją. Panel pokazujący 31 wygląda jak fakt, nawet gdy jest tylko próbką.

Dlaczego luka nie jest przypadkowa

Ta część sprawia, że problem jest gorszy niż zwykłe zaniżenie.

Gdyby brakujący odwiedzający rozkładali się równomiernie, mógłbyś zastosować współczynnik korekty i iść dalej. Tak nie jest. Korzystanie z blokerów skupia się w określonych grupach.

• Odbiorcy techniczni. Programiści, pracownicy IT i wszyscy, którzy pracują blisko bezpieczeństwa, blokują dużo częściej niż przeciętnie.
• Młodsi odwiedzający. Najwięcej blokerów mają najmłodsze grupy dorosłych.
• Użytkownicy komputerów. Rozszerzenia łatwiej zainstalować na komputerze niż na telefonie.
• Kupujący B2B na urządzeniach firmowych. Sieci firmowe często filtrują domeny śledzące, zanim przeglądarka w ogóle zdąży coś zrobić.

Przeczytaj tę listę jeszcze raz i pomyśl, kim są Twoi najlepsi klienci. Przy narzędziu B2B, agencji czy produkcie technicznym ludzie, których najbardziej chcesz zrozumieć, to dokładnie ci, których mierzysz najgorzej.

To nie jest zaniżenie. To jest skrzywiona próbka.

Cztery drogi, którymi uciekają Twoje dane

Blokery reklam to jedna z czterech. Warto wiedzieć, która jest która, bo każda wymaga innej odpowiedzi.

1. Rozszerzenia przeglądarki. uBlock Origin, AdBlock Plus i podobne narzędzia blokują żądania do znanych domen śledzących. O tej drodze myśli każdy.

2. Brak zgody. Kto odmówi na Twoim banerze cookies, nie jest mierzony w ogóle. W zależności od banera i odbiorców ta strata może być większa niż efekt blokerów.

3. Funkcje prywatności przeglądarek. Safari i Firefox domyślnie ograniczają śledzenie między witrynami. Czas życia cookies się skraca. To szkodzi głównie danym o powracających odwiedzających i danym atrybucji, a mniej odsłonom.

4. Blokowanie na poziomie sieci. Pi-hole w domu, filtrujący serwer DNS albo firmowe proxy. Nie bierze w tym udziału żadne rozszerzenie, a odwiedzający może nawet nie wiedzieć, że to się dzieje.

Nadal jesteś ze mną? Dobrze, bo zmierzenie własnej luki zajmuje około kwadransa.

Zmierz własną lukę w kwadrans

Przestań zgadywać na podstawie średnich z branży. Liczy się tylko Twoja liczba, a zbliżysz się do niej trzema porównaniami.

1. Log serwera a analityka

Panel hostingu albo log serwera liczy żądania, zanim przeglądarka cokolwiek zablokuje. Pobierz odsłony z tego samego tygodnia z obu źródeł.

Log zawsze pokaże więcej, bo liczy też boty i żądania plików. Odfiltruj żądania stron HTML i wyklucz znane crawlery, jeśli możesz. Szukasz rzędu wielkości różnicy, a nie dokładnej liczby.

2. Wynik biznesowy a zmierzone konwersje

Weź liczbę, o której wiesz, że jest pełna. Zamówienia w panelu sklepu, faktury, rejestracje we własnej bazie danych.

Porównaj ją z tym, co analityka pokazała za ten sam okres. Ten stosunek to najuczciwszy sygnał, jaki masz, bo jednej jego strony nie da się zablokować.

3. Przetestuj to sam

Zainstaluj popularny bloker, otwórz własną stronę i patrz na kartę Sieć. Sprawdź, czy żądanie analityczne wychodzi, czy zostaje anulowane.

Potem powtórz to z wyłączonym blokerem. Teraz wiesz dokładnie, jak zachowuje się Twoja konfiguracja, a nie jak według jakiegoś wpisu na blogu powinna się zachowywać.

Co tego nie naprawia

Dwa popularne obejścia zasługują na ostrzeżenie.

Przepuszczanie analityki przez własną domenę. Technicznie omija to proste filtry domen. Wciąga Cię też w zabawę w kotka i myszkę z autorami list filtrów, zwiększa obciążenie serwera i nic nie robi z brakiem zgody. Twój tracker stał się trudniejszy do zablokowania, a nie mniej problematyczny.

Współczynniki korekty. Mnożenie liczb przez 1,3, bo jakiś blog podał 30%, wydaje się naukowe. Nie jest. Zniekształcenie rozkłada się nierówno na Twoje strony i kanały. Stały mnożnik sprawia więc, że część liczb jest mniej dokładna, a nie bardziej.

Co naprawdę działa

Jest jedna trwała odpowiedź i jest ona strukturalna, a nie techniczna.

Listy filtrów i przeglądarki blokują trackery. Celują w skrypty, które identyfikują osoby, śledzą je między witrynami i budują profile. Na tej definicji opiera się ich działanie.

Analityka, która nie robi żadnej z tych rzeczy, nie jest trackerem według tej definicji. Nie musi się ukrywać, bo nie ma przed czym.

To od razu rozwiązuje też drugi wyciek. Brak cookies oznacza brak banera zgody. Odwiedzający, którzy by odmówili, nadal są więc liczeni.

Gdzie pasuje StatJolt

StatJolt nie identyfikuje odwiedzających, nie śledzi ich między witrynami i nic nie zapisuje na ich urządzeniu.

Dlatego popularne listy filtrów nie klasyfikują go jako trackera, a jego żądania nie są blokowane. Odwiedzający, których Twoja obecna konfiguracja nie widzi, pojawiają się w Twoich liczbach.

Nie ma też banera zgody, więc drugie źródło strat znika razem z pierwszym.

Wynikiem nie jest większa liczba dla samej wielkości. To liczba, którą możesz położyć obok liczby zamówień bez tłumaczenia różnicy.

Jeśli przeczytasz tylko jedną ramkę

Blokery reklam zabierają prawdziwą i nierówno rozłożoną część Twojego ruchu, a brak zgody zabiera jeszcze więcej, więc Twój panel to próbka, a nie pełny spis. Zmierz własną lukę, porównując analitykę z logiem serwera i z liczbą biznesową, której nie da się zablokować. Trwałe rozwiązanie to mierzenie w sposób, którego przeglądarki i listy filtrów nie mają powodu blokować.

Wstecz